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印尼垃圾分類(lèi)：人工智能派上用場(chǎng)

發(fā)布時(shí)間：2019-08-22

自7月份上海開(kāi)始推行“史上最嚴(yán)垃圾分類(lèi)措施”以來(lái)，垃圾分類(lèi)成了很多人日常生活的“必修課”。一個(gè)月過(guò)去，利用新技術(shù)、新模式推進(jìn)垃圾分類(lèi)的探索不斷涌現(xiàn)。
垃圾污染問(wèn)題并非中國(guó)所獨(dú)有，很多發(fā)展中國(guó)家都備受困擾。日前，谷歌在一篇博客中透露，為減少印度尼西亞的塑料垃圾，印度尼西亞一家創(chuàng)業(yè)公司用上了谷歌的人工智能技術(shù)。
據(jù)介紹，塑料垃圾是印度尼西亞面臨的大難題。這個(gè)國(guó)家擁有5萬(wàn)公里長(zhǎng)的海岸線(xiàn)，而這里又普遍缺乏垃圾處理的公共意識(shí)，將很多垃圾倒入大海。
印度尼西亞創(chuàng)業(yè)公司Gringgo就希望借助技術(shù)力量應(yīng)對(duì)這個(gè)問(wèn)題。
Gringgo首席技術(shù)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人費(fèi)布里亞迪·普拉塔瑪介紹，受印度尼西亞地形地貌影響，為可回收物定價(jià)十分困難。印度尼西亞包含17000個(gè)島嶼，其中有5個(gè)主要島嶼，而絕大多數(shù)回收利用設(shè)施都位于爪哇島。這使其他島嶼可回收物的運(yùn)輸成本增加，因此回收價(jià)值較低的材料就不再分類(lèi)，最終以污染環(huán)境為代價(jià)。
不僅如此，在印度尼西亞，環(huán)衛(wèi)工人的路線(xiàn)和工作安排通常不太規(guī)律，而且他們也缺乏相關(guān)知識(shí)和專(zhuān)業(yè)技能來(lái)精確辨別哪些物品有回收價(jià)值。這些因素對(duì)印度尼西亞的垃圾回收率和環(huán)衛(wèi)工人的生計(jì)具有很大負(fù)面影響。
2017年，Gringgo發(fā)布了幾款與垃圾處理相關(guān)的軟件。其中一款軟件允許環(huán)衛(wèi)工人追蹤回收物的類(lèi)型和數(shù)量，還能向他們推薦更加有規(guī)劃的路線(xiàn)來(lái)節(jié)省時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了人工量化回收物品，帶來(lái)了潛在收入。普拉塔瑪介紹，發(fā)布這些軟件一年內(nèi)，Gringgo在印尼首個(gè)試點(diǎn)村莊將垃圾回收率提升了35%。
今年早些時(shí)候，Gringgo被評(píng)為“谷歌AI影響力挑戰(zhàn)賽”的20個(gè)受資助者之一?！拔覀兿氲娇梢詣?chuàng)建一個(gè)圖像識(shí)別工具，對(duì)不同垃圾進(jìn)行分類(lèi)，并判斷其價(jià)值，進(jìn)而幫助提升塑料垃圾回收率?！逼绽斦f(shuō)。
在谷歌的幫助下，Gringgo正和另一家創(chuàng)業(yè)公司合作，使用谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)TensorFlow研發(fā)圖像識(shí)別工具。目標(biāo)是讓環(huán)衛(wèi)工人更好地對(duì)垃圾進(jìn)行分析和分類(lèi)，并量化它們的價(jià)值。
有了人工智能的加持，環(huán)衛(wèi)工人將可以為垃圾拍照，通過(guò)圖像識(shí)別判斷相關(guān)物品及其價(jià)值?！斑@將教育環(huán)衛(wèi)工人了解不同回收物的市場(chǎng)價(jià)值，幫助他們優(yōu)化選擇，并將收入最大化。最終將激勵(lì)環(huán)衛(wèi)工人以更高的效率回收和處理垃圾，并提升回收利用率?！逼绽斦f(shuō)。
普拉塔瑪介紹，Gringgo的目標(biāo)是不斷優(yōu)化人工智能模型，使它在經(jīng)濟(jì)角度更加可持續(xù)，并實(shí)現(xiàn)廣泛推廣應(yīng)用。
“我們相信，人工智能可以幫助解決我們這個(gè)時(shí)代最困難的社會(huì)和環(huán)境問(wèn)題——比如醫(yī)療、災(zāi)害預(yù)測(cè)、環(huán)境保護(hù)、農(nóng)業(yè)或文化保護(hù)?！惫雀鐰I負(fù)責(zé)人、資深研究員杰夫·迪恩介紹，谷歌已經(jīng)啟動(dòng)“用AI造福社會(huì)”項(xiàng)目，探索利用機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)研究，對(duì)社會(huì)、人道主義事業(yè)和環(huán)境問(wèn)題產(chǎn)生積極影響。

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